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Ingénieur Confirmé en Traitement du Signal H/F

20 décembre 2016 CDI Magny-les-Hameaux - 78

Management : Non renseigné
Référence : G-SAF-CRT-12739-44018-16902317

Groupe Safran

Descriptif de la société :
Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'aéronautique et de l'espace (propulsion, équipements), de la défense et de la sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17, 4 milliards d'Euros en 2015. Composé de nombreuses sociétés, Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2015 des dépenses de plus de 2 milliards d'Euros. Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40 et de l'indice européen Euro Stoxx 50.

Description du poste :
Descriptif du poste et missions :
- Participation à la veille scientifique et technique en algorithmie de Traitement du Signal, Filtrage, Estimation, Observation et Modelisation de Systemes Physiques.
- Proposition, étude et validation d'algorithmes de traitements innovants.
- Mise en place et exploitation de moyens d'étude et d'évaluation requis.
- Participation à la conception et la mise en oeuvre de démonstrateurs temps-réel (logiciel&matériel). Participation à des campagnes d'essais ou d'évaluation.
- Rédaction de rapports d'étude.
- Support et conseil auprès des sociétés pour l'identification des besoins et l'exploitation des technologies étudiées.

Spécificités du poste :
- Participation à des projets de recherche collaboratifs France et Europe.
- Participation à des campagnes d'essais ou d'évaluation.

Formation : Bac +5 Doctorat (mathématiques appliquées, traitement du signal).

Aptitudes et expériences souhaitées :
- Théorie de l'information et de l'échantillonnage.
- Traitement du Signal.
- Modélisation des signaux et des bruits (capteurs acoustiques, vibratoires, electro-optiques...).
- Segmentation et représentations intermédiaires optimisées. Approches parcimonieuses.
- Filtrage linéaire et non linéaire, EPD, Modèles markoviens.
- Déconvolution aveugle, débruitage, restauration, rééchantillonnage, séparation de sources.
- Analyse fréquentielle, Ondelettes.
- Propagation et gestion des incertitudes.
- Fusion multi-senseurs.
- Classification et reconnaissance de formes.
- Implémentation temps-réel des techniques ci-dessus.
- Programmation C/C++, Matlab, Python.

Rémunération : A définir.


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