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Data Scientist - Analyste de Données H/F

06 octobre 2017 CDI Suresnes - 92

Management : 1 à 4 personnes
Référence : 17-B-7387-21896607

Capgemini France

Capgemini est l'un des leaders mondiaux du Conseil, des Services informatiques et de l'Infogérance. Avec plus de 190 000 collaborateurs, Capgemini est présent dans plus de 40 pays et célèbre son cinquantième anniversaire en 2017. Le Groupe est l'un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l'infogérance et a réalisé en 2016 un chiffre d'affaires de 12, 5 milliards d'Euros. Avec ses clients, Capgemini conçoit et met en oeuvre les solutions business, technologiques et digitales qui correspondent à leurs besoins et leur apportent innovation et compétitivité. Profondément multiculturel, Capgemini revendique un style de travail qui lui est propre, la « Collaborative Business ExperienceTM », et s'appuie sur un mode de production mondialisé, le « Rightshore ».

Le groupe Capgemini est signataire de la Charte de la diversité en entreprise.

Intégré(e) au sein de notre Pôle d'Excellence Insights & Data, déployé au niveau mondial et qui représente aujourd'hui 10 000 consultants dans le monde, vous participerez à aider nos clients à construire ou à transformer leur stratégie de gestion de l'information et évoluerez au sein d'un marché passionnant, innovant et en pleine expansion.

En tant que Data Scientist - Analyste de Données H/F, vous intégrez une équipe projet BI, Big Data ou Data Gouvernance pour des clients intervenant dans des secteurs d'activités divers (industries, télécommunications, retail, finance, public, etc.).

Vos principales missions sont les suivantes :
- Collecter, explorer, intégrer, analyser, comprendre et visualiser les données.
- Industrialiser et automatiser les étapes de récupération des données ainsi que les modèles de machine Learning.
- Développer des prototypes efficients et scalables en utilisant des méthodologies de Machine Learning : moteurs de recommandation, traitement du langage naturel, modèles de fraude, prédiction de la faillite de composants.
- Visualiser et communiquer les résultats de l'analyse auprès des clients ou de collaborateurs.

Votre environnement technique :
- R, Python, Scala, Java, SAS.
- Spark, Hive, Pig.
- Base de données : SQL, NoSQL.

Vous êtes un statisticien(ne) / mathématicien(ne) passionné(e) par l'informatique.

Vous savez concevoir, construire et tester des moteurs de Machine Learning à partir d'une problématique métier et des données brutes. Vos yeux brillent lorsque vous êtes confronté(e) à un nouveau défi lié à l'analyse de données. Vous êtes un(e) champion(ne) de Kaggle, un(e) passionné(e) de Coursera et Meetups de Machine Learning.

Vous maîtrisez l'anglais et êtes mobile pour des missions en France et à l'étranger.
Découvrez les métiers et opportunités de CapGemini sur notre site.

Rémunération : A définir.


23 personnes ont répondu à cette offre.


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