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Data Scientist H/F

20 novembre 2017 CDI Boulogne-Billancourt - 92

Management : Non renseigné
Référence : 2017-2936-22436973

SoLocal Group, est N°1 européen de la communication digitale locale.
Grâce à de puissants médias (PagesJaunes, Mappy, Ooreka et A Vendre A Louer) et à des partenariats noués avec des acteurs Internet de premier plan, tels Google, Bing (Microsoft), Yahoo ! et Apple, SoLocal Group se classe parmi les top 10 des sites les plus visités en France. Avec une moyenne mensuelle de 27,2 millions de visiteurs uniques (moyenne mensuelle établie entre les mois de janvier et de décembre 2016) sur Internet fixe et mobile, plus de 1 internaute sur 2 visite un site du Groupe en France.

En 2016, le Groupe a généré plus de 2,4 milliards de visites, dont 45% provient d'équipements mobiles.

SoLocal Group a généré un chiffre d'affaires de 812, 3 millions d'Euros en 2016, ses activités Internet et Imprimés & Vocal représentant respectivement 80 % et 20 %
Dans le cadre de sa politique diversité, SoLocal Group étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles des personnes en situation de handicap.

Description du poste :
SoLocal Group est un leader mondial de la publicité digitale avec plus de 4.000 collaborateurs à travers la France et l'UE. Dans le pôle Data Programmatique, notre équipe est chargée de développer, tester et déployer des modèles de data science. Nous analysons des millions de data chaque jour, provenant de sources diverses telles que les recherches en ligne et les données GPS générées par les smartphones. Cela nous permet d'améliorer les produits existants et de créer de nouveaux produits « data-driven » que ce soit à travers l'exploitation des données de déplacements ou l'optimisation de nos algorithmes « real-time-bidding ».

Nous cherchons des candidats pour rejoindre notre équipe dynamique de Data Scientists basée dans nos locaux parisiens.

Vous aurez l'opportunité de travailler sur les technologies big data les plus avancées et de développer des data pipelines en production dans un environnement techniquement complexe, avec une exigence de résultat.

Responsabilités :
- Développer des data pipelines pour traiter des millions de data par jour en production.
- Optimiser la stabilité et la performance de nos data pipelines existants.
- Collaborer avec l'équipe pour déployer les technologies de machine learning en production.
- Développer sur notre cluster big data, exécutant chaque job sur des dizaines de noeuds (Spark, Kafka, ElasticSearch).
- Contribuer à nos librairies python et à notre wiki.
- Travailler dans un environnement agile and assumer la responsabilité associée à un poste dans une petite équipe en pleine croissance.

Masters, PhD ou équivalent en Systèmes d'informations, Mathématiques ou Statistiques
1+ ans d'expérience professionnelle sur Python

- Capacité démontrée à développer des data pipelines stables pour de grands volumes de data.
- Expérience de travail en équipe sur des projets de software complexe.
- Expérience sur MapReduce, Spark, ou des outils de calcul distribué similaires.
- Solides compétences en communication - à la fois en anglais et en français.
- Aptitudes démontrées en résolution de problèmes avec la capacité de trouver des solutions techniquement innovantes à des problèmes de la vie réelle.
- Compétences et expérience souhaitables.
- Expérience professionnelle ou académique dans un contexte anglophone.
- Tableau, ElasticSearch, Kafka, ArangoDB.
- SQL, Java, Scala.

Rémunération : A définir.


20 personnes ont répondu à cette offre.


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