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Lead Data Scientist H/F

24 avril 2018 CDI Saint-Denis - 93

Management : 1 à 4 personnes
Référence : REF827T-25069168

Vous êtes passionné(e) par le e-commerce ? Vous voulez travailler dans un environnement dynamique et stimulant où les opportunités sont nombreuses et les challenges quotidiens ?

#Il est urgent de nous rejoindre !

Acteur majeur du e-commerce en Europe, showroomprive.com est un site Internet qui organise pour ses membres des ventes exclusives, limitées dans le temps, de produits de grandes marques bénéficiant de fortes réductions. Le site compte 28 millions de membres et réalise plus de 540 millions d'Euros de chiffre d'affaires net. Mais ce n'est pas tout. Showroomprivé, c'est aussi plus de 1 000 collaborateurs ultra-motivés, qui portent chaque jour au plus haut les ambitions de leur entreprise.

Description du poste :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Lead Data Scientist. Rattaché à notre Chief Data Officer au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous prenez en charge l'équipe Data Science de showroomprive.com

Vous intégrez une équipe à taille humaine et vos missions seront les suivantes :

Opérationnel :
- Collaboration avec l'ensemble des métiers de l'entreprise pour identifier les sujets adressables en Data Science.
- Modélisation, prototypage et validation des modèles de Machine Learning / Deep Learning.
- Présentation de vos sujets et de leurs résultats avec pédagogie et discernement.
- Participation à la mise en production des modèles validés.

Management :
- Organisation et priorisation de la roadmap de l'équipe (3 personnes en CDI).
- Accompagnement et formation de l'équipe tout en s'assurant de la cohésion et du partage d'informations.

De formation Ingénieur ou équivalent Bac +5 en Informatique, Statistiques, Data Science vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire et avez eu une première expérience en management d'équipe.

Compétences clefs :
- Maîtrise d'un langage de scripting (Python ou R) et des libraires d'analyse de données associées.
- Bilingue en SQL et capable de requêter sur de grandes quantités de données.
- Solides connaissances des algorithmes de Machine Learning.
- Expérience de traitement de données dans un Cloud Provider.

Votre curiosité, votre rigueur et votre leadership seront des atouts majeurs dans la réussite des missions qui vous seront confiées.

Rémunération : A définir.


Soyez l'un des 10 premiers candidats.


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