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Data Scientist Expérimenté H/F

27 avril 2018 CDI Magny-les-Hameaux - 78

Management : Non renseigné
Référence : 2017-51747_1524747304

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace et de la Défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie près de 58 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15, 8 milliards d'Euros en 2016. Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 et Euro Stoxx 50.
Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès " Happy at work ", classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs- et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Le groupe SAFRAN recherche pour sa direction Safran Analytics, un Data Scientist Expérimenté H/F.

Venez contribuer à l'utilisation des technologies de Big Data dans le domaine de l'aéronautique, la défense et la sécurité. Devenez un acteur majeur de l'expertise et des innovations Safran. Fort de votre expérience, vous contribuerez à analyser et identifier les problèmes, interpréter les tendances en utilisant des données provenant de sources internes et externes et fournir l'aide à la décision. En charge de produire des recommandations et aider à construire des plans stratégiques basés sur les données et les besoins métiers, vous présenterez vos résultats d'une manière intelligible aux métiers et à tous les niveaux de notre hiérarchie.
Vous aurez l'opportunité de collaborer avec nos équipes de data engineers, de développeurs et de data scientists. Vous apporterez votre expertise en analyse et exploration des données.

Une solide compétence pour communiquer ses résultats.
Savoir échanger facilement en interne et en externe avec tous les niveaux de management.
Une expérience est requise en développement avec des gros volumes de données et une connaissance des logiciels statistiques (R, SAS, Matlab, SPSS, NumPy, etc) et des outils de visualisation.

Rémunération : Négociable.


Soyez l'un des 10 premiers candidats.


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