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Ingénieur en Analyse de Données H/F

18 mai 2018 CDI Magny-les-Hameaux - 78

Management : Non renseigné
Référence : RP/EH/IAD-46482_1526564852

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17, 4 milliards d'Euros en 2015.
Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès " Happy at work ", classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs- et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence
Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 700 ingénieurs répartis dans 10 pays à travers le monde.

Au sein du pôle Health Monitoring de Safran Engineering Services, votre mission consistera à travailler sur l'élaboration et le développement de solutions algorithmiques basées sur les données, en utilisant pour ce faire tous les types de données disponibles : hétérogènes (par ex. multicapteurs), non structurées (par ex. retours d'expérience issus des experts métiers), etc.
L'avènement du Big Data ouvre de nouvelles possiblités de services innovants que ce soit dans le secteur de l'aéronautique ou de l'automobile. L'élaboration d'algorithmes complexes exploitant de façon optimale les grandes quantités de données disponibles permet d'adresser des champs aussi vastes que la maintenance prédictive (health monitoring), le pilotage de véhicules autonomes, l'optimisation de processus industriels, etc.

Bac +5 - Bac +8 (thèse de doctorat).
- Formation mathématique : traitement des donnée (machine learning, intelligence artificielle), statistique/algorithmie, mathématiques appliquées.
- Connaissance de Matlab/Simulink.
- Connaissances Python, R et/ou en lien avec le big data (Hadoop, Mapreduce, noSQL, outils de visualisation) appréciées.
- Autonome, rigoureux.
- Force de proposition, prend des initiatives.
- Sensible à la compréhension du besoin client.

Rémunération : Négociable.


Soyez l'un des 10 premiers candidats.


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